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近日，西湖大学杨剑教授团队在脑疾病研究领域取得了一项重大突破。他们成功开发出一种名为gsMap的创新技术，该技术能够精确绘制与精神分裂症、抑郁症等复杂脑疾病相关的细胞在大脑中的空间定位图，为揭示疾病机制和推动精准治疗提供了强有力的支持。
传统研究方法中，全基因组关联研究（GWAS）虽能识别与疾病相关的基因变异，但无法明确这些基因在哪些细胞中发挥作用，也无法确定这些细胞的具体位置。而近年来兴起的空间转录组（ST）技术虽然可以绘制基因在脑区的空间分布图，却难以直接将这些基因与特定疾病建立联系。杨剑教授团队开发的gsMap算法成功弥补了这一不足。通过以基因为桥梁，整合分析GWAS数据与ST数据，gsMap能够构建出高精度的疾病相关细胞在大脑中的定位图谱。
利用这一突破性技术，杨剑团队取得了一系列重要成果。例如，他们发现与精神分裂症高度相关的谷氨酸能神经元主要集中在大脑背侧海马区域，而这一区域与智商相关的细胞位置非常接近，甚至存在部分重叠。这一发现从细胞层面为“天才与疯子仅一线之隔”的观点提供了科学依据。
此外，研究还显示，与抑郁症相关的谷氨酸能神经元主要集中于中脑和内侧前额叶皮层深部。这一区域聚集的抗抑郁药物靶点数量是常规脑区的16倍，充分验证了gsMap技术的精准性。进一步研究表明，这些神经元的可塑性高于其他区域的谷氨酸能神经元，提示它们可能拥有更多的突触连接，这为深入理解抑郁症的发病机制提供了新的方向。
gsMap技术的应用潜力十分广阔。未来，科学家有望通过这一技术实现将药物直接递送到与疾病最相关的细胞上，从而达到精准治疗的目的。这种“指哪打哪”的治疗方法不仅能够显著提升治疗效果，还能最大限度地减少药物副作用。杨剑教授透露，他的团队正尝试将gsMap技术应用于新药研发，通过更深入地解析基因与疾病的关联，提高药物临床试验的成功率。这一研究成果为复杂脑疾病的基础研究和临床转化带来了新的希望。 | 
